Université Paris-Saclay
Première université française au classement de Shanghai, l’Université Paris-Saclay contribue aux enseignements en sciences des données et ouverture scientifique.
Programme pédagogique détaillé pour l’Université Paris-Saclay
Activités Physiques Sportives et Artistiques au choix de l'étudiant ou enseignement linguistique.
Le cours de découverte de l'IA propose une initiation ludique et visuelle à l'intelligence artificielle - plus précisément à l'apprentissage statistique - via le pilotage de robots.
L'optique, sur la base de travaux pratiques, est de développer une intuition sur les algorithmes d'apprentissage (supervisés, non supervisés, par renforcement), pour parvenir progressivement aux formulations mathématiques.
La mise en œuvre sera l'occasion de manipuler réseaux de neurones, vision artificielle et traitement du langage. Les rudiments de programmation Python nécessaires seront introduits au fil de l'eau.
Ce cours d'introduction à la science des données présente les bases de la collecte, du traitement, de l'analyse et de la visualisation des données (y compris l'analyse d'images).
Il couvre les fondamentaux des statistiques descriptives et de la théorie des probabilités, en s'appuyant sur Python.
Au travers d'un projet d'analyse d'images, les étudiants apprennent ainsi à suivre la chaîne complète de traitement d'un projet data, de la problématique à la communication des résultats, avec une forte composante pratique.
Le SPOC Sens critique / sciences en sociétés est un enseignement en ligne destiné à sensibiliser les étudiants aux enjeux des interactions sciences et sociétés en développant leur sens critique.
Il est constitué de cinq séances d'exercices ludiques portant sur des ressources audio, vidéo et textuelles. Chaque séance est rattachée d'une part à un thème envisageant un champ spécifique de connaissances scientifiques, d'autre part à un questionnement interrogeant un aspect spécifique des interactions sciences/sociétés.
Ce cours est une introduction aux principes d'interprétation des langages. Les points suivants sont étudiés :
Les différentes phases de l'interprétation des langages : analyses lexicale, syntaxique, sémantiques et exécution ;
Les expressions régulières, automates finis ;
Les grammaires algébriques, reconnaissance des mots par l'algorithme CYK, analyse descendante LL ;
Les arbres de syntaxe abstraite ;
Les règles sémantiques simples pour la portée, le typage et l'évaluation.
L'objectif de ce cours est d'acquérir les connaissances de base en biologie, permettant aux étudiants de comprendre les problématiques biologiques et la nature des données auxquelles ils seront confrontés.
Les notions suivantes sont développées : Le vivant : de la cellule à l'organisme ; Unité du monde vivant : Réplication, transcription et traduction ; Génome et séquençage ; Régulation de l'expression génétique ; Évolution en biologie ; Le métabolisme et sa régulation.
Ce cours d'introduction à R et à R-Studio propose une première initiation au langage R et à son environnement de travail. Les étudiants apprennent à manipuler des jeux de données, réaliser des analyses statistiques de base et produire des visualisations claires et reproductibles.
Le cours s'appuie sur des jeux de données relatifs à la biologie.
Activités Physiques Sportives et Artistiques au choix de l'étudiant ou enseignement linguistique.
Le principal objectif de ce SPOC est de faire comprendre les mécanismes et conséquences liés au réchauffement climatique et à l'érosion de la biodiversité ainsi que leurs relations avec nos modes de vie et de consommation.
Plus généralement, il vise à apporter une vision transversale pour appréhender les changements globaux, notamment en lien avec les objectifs de développement durable de l'ONU et le concept de limites planétaires.
Ce cours aborde les principes d'utilisation des systèmes de gestion de bases de données (modèles, contraintes, persistance, concurrence, confidentialité...) Il étudie les langages PL/SQL ainsi que l'accès au SGBD à partir de programmes généralistes (PHP).
Ce cours d'Introduction à la recherche clinique et épidémiologique présente les fondements méthodologiques essentiels à la conception, la conduite et l'analyse des études en santé publique et clinique. Il couvre les principes clés de l'épidémiologie, les différents types d'études observationnelles et interventionnelles, ainsi que les méthodes statistiques adaptées à l'analyse des données cliniques.
Une attention particulière est portée à la rigueur scientifique, à l'éthique de la recherche et à l'interprétation critique des résultats, avec une approche pratique favorisant l'application des concepts dans des contextes biomédicaux variés.
Une option à choisir entre : Fairness en IA ; Analyse de données biologiques ; Informatique Théorique.
Activités Physiques Sportives et Artistiques au choix de l'étudiant ou enseignement linguistique.