Programme détaillé de la première année du CPES Paris-Saclay

Ce cours de mathématiques se concentre sur trois grandes thématiques : l'algèbre, l'analyse et les probabilités et s'appuie sur le programme des prépas scientifiques.

Il vise à renforcer les bases du lycée tout en introduisant des notions nouvelles comme les espaces vectoriels, les applications linéaires, les séries numériques et les probabilités sur un univers fini.

Ce cours couvre les bases de la programmation en Python, avec une approche axée sur la programmation fonctionnelle, l'algorithmique et les structures de données (listes, arbres, graphes).

Il inclut la logique formelle, ainsi que les bases de données et les langages formels (automates, expressions régulières).

Les élèves apprennent aussi la validation, le test des algorithmes, la récursivité, et les preuves par induction.

Ce cours de Biologie s'appuie sur le programme de première année des classes préparatoires de BCPST.

Il porte sur l'étude du vivant à plusieurs échelles : moléculaire, cellulaire, organisme et écosystème. Il aborde aussi l'organisation des cellules, le métabolisme (respiration, nutrition) ainsi que la génétique (structure de l'ADN, transmission de l'information génétique).

Ce cours s'appuie sur le programme des classes préparatoires B/L et constitue une formation approfondie dédiée à l'analyse scientifique des sociétés contemporaines.

Il couvre les grandes thématiques telles que la production et la dynamique de l'ordre social (individus, socialisation, normes, déviances), les rapports sociaux et la stratification (classes, genre, âge, mobilité sociale), les cultures et leurs diversités, ainsi que le pouvoir, la participation politique et l'action collective. Ce programme vise à transmettre les concepts clés de la sociologie tout en développant la rigueur analytique et la capacité d'argumentation des étudiants.

Ce module offre une vue d'ensemble structurée des grands domaines de l'économie, mêlant approches historiques, théoriques et appliquées.

Les étudiantes et étudiants explorent les fondements de la pensée économique, l'histoire et les évolutions du système financier international, ainsi que les outils d'analyse macroéconomique et microéconomique.

Ce cours initie les étudiantes et étudiants aux méthodes fondamentales d'analyse statistique et de traitement de données en Python.

Les travaux pratiques s'appuient sur les bibliothèques numériques les plus utilisées (numpy, pandas, scikit-learn) et incluent un projet en binôme appliqué à des jeux de données réels. Les plus avancés peuvent expérimenter la mise en œuvre de modèles de deep learning simplifiés.

Ce module articule rigueur statistique, pratique de la programmation scientifique et mise en œuvre d'outils modernes d'apprentissage automatique.

Le cours de découverte de l'IA propose une initiation ludique et visuelle à l'intelligence artificielle - plus précisément à l'apprentissage statistique - via le pilotage de robots.

L'optique, sur la base de travaux pratiques, est de développer une intuition sur les algorithmes d'apprentissage (supervisés, non supervisés, par renforcement), pour parvenir progressivement aux formulations mathématiques.

La mise en œuvre sera l'occasion de manipuler réseaux de neurones, vision artificielle et traitement du langage. Les rudiments de programmation Python nécessaires seront introduits au fil de l'eau.

Ce cours d'introduction à la science des données présente les bases de la collecte, du traitement, de l'analyse et de la visualisation des données (y compris l'analyse d'images).

Il couvre les fondamentaux des statistiques descriptives et de la théorie des probabilités, en s'appuyant sur Python.

Au travers d'un projet d'analyse d'images, les étudiants apprennent ainsi à suivre la chaîne complète de traitement d'un projet data, de la problématique à la communication des résultats, avec une forte composante pratique.

Le cours d'introduction à la Statistique présente les notions fondamentales de la statistique descriptive et inférentielle, permettant de collecter, organiser, analyser et interpréter des données numériques.

Il initie les étudiants aux principales méthodes pour résumer des données, évaluer des relations entre variables, et effectuer des estimations et tests d'hypothèses.

Ce cours s'inscrit dans une approche actionnelle dans les 5 compétences (compréhension orale et écrite, expression écrite, expression orale en continu et en interaction) avec un travail sur la prononciation des sons voyelles.

L'interaction se fait à travers des documents écrits et/ou audiovisuels centrés sur la problématique de l'environnement et du développement durable et un scénario de communication dans le cadre d'un projet tout au long de l'année. La communication interculturelle pourra être abordée dans le cadre du projet.

Activités Physiques Sportives et Artistiques au choix de l'étudiant ou enseignement linguistique.

Le SPOC Sens critique / sciences en sociétés est un enseignement en ligne destiné à sensibiliser les étudiants aux enjeux des interactions sciences et sociétés en développant leur sens critique.

Il est constitué de cinq séances d'exercices ludiques portant sur des ressources audio, vidéo et textuelles. Chaque séance est rattachée d'une part à un thème envisageant un champ spécifique de connaissances scientifiques, d'autre part à un questionnement interrogeant un aspect spécifique des interactions sciences/sociétés.

Le Projet solidaire est mentionné dans le tableau de synthèse L1 avec 20h et 0 ECTS.