Programme détaillé de la deuxième année du CPES Paris-Saclay

Ce cours de deuxième année approfondit l'algèbre (espaces vectoriels, matrices, groupes symétriques), l'analyse (intégration, suites et séries, équations différentielles) et les probabilités.

L'objectif est de consolider et étendre les connaissances de première année en mettant l'accent sur la rigueur, la modélisation et la résolution de problèmes complexes.

Le programme d'informatique de deuxième année se concentre sur le langage Python, avec un approfondissement des méthodes de programmation, notamment la récursivité, l'induction et les structures de données séquentielles et hiérarchiques.

Les étudiants étudient également l'algorithmique avancée (exploration exhaustive, graphes, décomposition de problèmes), la logique formelle, les langages réguliers, ainsi que la gestion des ressources comme la mémoire et les fichiers.

Le cours couvre la définition formelle, la construction d'une chaîne de Markov, les propriétés fondamentales telles que la Markovianité, les états absorbants, et les classes de communication.

Il inclut également des théorèmes clés comme le théorème ergodique, la convergence vers une distribution stationnaire, et les temps d'absorption. Ce cours prépare à l'analyse approfondie des chaînes et à leurs applications variées en probabilités, statistiques et plus généralement en science des données.

Ce cours est une introduction aux principes d'interprétation des langages. Les points suivants sont étudiés :

Les différentes phases de l'interprétation des langages : analyses lexicale, syntaxique, sémantiques et exécution ;

Les expressions régulières, automates finis ;

Les grammaires algébriques, reconnaissance des mots par l'algorithme CYK, analyse descendante LL ;

Les arbres de syntaxe abstraite ;

Les règles sémantiques simples pour la portée, le typage et l'évaluation.

Ce cours qui s'appuie sur le programme de deuxième année des classes préparatoires de BCPST approfondit la biologie humaine, la physiologie et la santé, intégrant aussi la génomique, le développement et la communication cellulaire.

Il développe la compréhension des grands processus physiologiques (immunité, reproduction, système nerveux, régulation hormonale), l'impact des facteurs environnementaux et aborde l'évolution et la phylogénie.

Les travaux pratiques et études de documents visent à renforcer l'analyse des grandes fonctions de l'organisme en lien avec la santé.

Ce cours de deuxième année approfondit l'étude des mécanismes sociaux en insistant sur les processus de construction des inégalités, les transformations des structures familiales, les institutions sociales et politiques, ainsi que les questions de mondialisation et de changement social.

Les étudiants sont amenés à analyser des études de cas, mobiliser des théories sociologiques plus complexes et affiner leur méthode critique pour préparer les concours, avec un accent sur l'interprétation rigoureuse des phénomènes sociaux contemporains.

Dans le prolongement du cours de première année, ce cours vise à approfondir la compréhension des mécanismes économiques contemporains.

Le programme couvre notamment la mondialisation économique et financière, les déséquilibres économiques, la régulation et l'intervention publique. Il intègre aussi les fondements théoriques et sociologiques pour analyser les évolutions des sociétés et préparer les étudiants à la dissertation critique aux concours des grandes écoles de commerce.

L'objectif de ce cours est d'approfondir les méthodes d'inférence statistique, incluant l'estimation ponctuelle et par intervalle, les tests d'hypothèses, et l'analyse de la variance (ANOVA). Il aborde aussi les modèles linéaires simples, les statistiques multivariées, et les processus stochastiques de base.

Ce cours combine théorie et applications pratiques avec l'utilisation de logiciels statistiques, pour permettre aux étudiants de concevoir, analyser et interpréter des études quantitatives en biologie ou en économie.

Ce cours approfondit les techniques fondamentales de traitement, d'analyse et de modélisation des données. Il introduit les méthodes statistiques avancées, les algorithmes d'apprentissage automatique de base, ainsi que les outils informatiques pour la gestion et l'exploitation de grands ensembles de données.

L'accent est mis sur la mise en œuvre pratique et l'interprétation critique des résultats dans des contextes variés.

Ce cours propose une approche avancée des méthodes statistiques, des techniques d'apprentissage supervisé et non supervisé, et de la gestion de bases de données volumineuses.

Il met l'accent sur l'application rigoureuse des modèles, l'évaluation critique des résultats, et l'interprétation des données complexes. Les étudiants développent des compétences solides en programmation et utilisent des logiciels spécialisés pour traiter des problématiques réelles dans divers domaines.

L'objectif de ce cours est d'acquérir les connaissances de base en biologie, permettant aux étudiants de comprendre les problématiques biologiques et la nature des données auxquelles ils seront confrontés.

Les notions suivantes sont développées : Le vivant : de la cellule à l'organisme ; Unité du monde vivant : Réplication, transcription et traduction ; Génome et séquençage ; Régulation de l'expression génétique ; Évolution en biologie ; Le métabolisme et sa régulation.

Ce cours d'introduction à R et à R-Studio propose une première initiation au langage R et à son environnement de travail. Les étudiants apprennent à manipuler des jeux de données, réaliser des analyses statistiques de base et produire des visualisations claires et reproductibles.

Le cours s'appuie sur des jeux de données relatifs à la biologie.

Les étudiants doivent choisir un cours entre :

• Politique, crises, communication
• Convictions, données et émotions : comment construire un business durable
• Questions sociales et politiques sociales
• Droit du travail
• Les défis de la transition énergétique
• L'industrie pharmaceutique : ses enjeux dans la santé, ses risques et ses opportunités

Ce cours propose une initiation pratique à la modélisation de données appliquée aux sciences sociales et au management, centrée sur l'utilisation avancée d'Excel.

Les étudiants apprennent à organiser, analyser et représenter efficacement des données, tout en s'initiant à la logique des formules (RechercheH, RechercheV, Somme.si, Somme.si.ens) et des tableaux croisés dynamiques.

Ce cours explore les liens entre entrepreneuriat et développement durable, en analysant comment les startups intègrent les enjeux sociaux et environnementaux dans leurs modèles économiques.

Ce cours s'inscrit dans une approche actionnelle dans les 5 compétences (compréhension orale et écrite, expression écrite, expression orale en continu et en interaction) avec un travail sur la prononciation des sons voyelles.

L'interaction se fait à travers des documents écrits et/ou audiovisuels centrés sur la problématique de l'environnement et du développement durable et un scénario de communication dans le cadre d'un projet tout au long de l'année. La communication interculturelle pourra être abordée dans le cadre du projet.

Le Projet solidaire vise - sur les deux premières années de la formation - à initier les étudiants à la conduite du projet à dimension sociale, citoyenne ou associative. À travers la mise en place d'actions concrètes et durables au service d'une communauté, les étudiants développent des compétences pratiques en gestion de projet, en travail d'équipe et en communication.

Ce cours initie les étudiants aux principales méthodes et outils mobilisés par les entrepreneurs.

Les étudiants apprennent à transformer une idée en projet viable, à structurer un business model et à piloter le développement d'une startup innovante dans un environnement compétitif.

Activités Physiques Sportives et Artistiques au choix de l'étudiant ou enseignement linguistique.

Le principal objectif de ce SPOC est de faire comprendre les mécanismes et conséquences liés au réchauffement climatique et à l'érosion de la biodiversité ainsi que leurs relations avec nos modes de vie et de consommation.

Plus généralement, il vise à apporter une vision transversale pour appréhender les changements globaux, notamment en lien avec les objectifs de développement durable de l'ONU et le concept de limites planétaires.